【教程】在M芯片的Mac使用GPU加速运行Stable Diffusion WebUI

准备工作

• 一台M芯片的Mac（废话）
• 稳定的网络环境，因为会非常频繁地用到Github，Hugging Face，Civitai等网站
• 折腾的心态

我的Mac是一台满血M3 Pro + 18GB + 1TB的14英寸MacBook Pro，我用的时候模型占用内存大约为10G，所以8G的丐版Mac可以直接考虑上云

准备模型

我推荐的模型是Cetus-Mix，配套的VAE是pastel-waifu-diffusion.vae.pt，链接在底下，如果不清楚概念的话可以去我的学习站看一下，也可以自行谷歌

• Cetus-Mix: https://civitai.com/models/6755/cetus-mix
• Pastel VAE: https://huggingface.co/JamesFlare/pastel-mix/blob/main/pastel-waifu-diffusion.vae.pt
• 概念: 还在写😅

下载完后备用，大概4个G

部署webui

官方文档里面有，链接放这儿👉🏻https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon
懒得看的我用GPT帮你翻译好咯

新安装：

如果未安装 Homebrew，请按照 https://brew.sh 上的说明进行安装。保持终端窗口打开，并按照“下一步”的说明将 Homebrew 添加到你的 PATH 中。
打开一个新的终端窗口并运行以下命令安装所需软件：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

通过运行以下命令克隆 Web UI 仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

将你想使用的 Stable Diffusion 模型/检查点放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹中。如果你没有任何模型，请参见下载 Stable Diffusion 模型。
进入仓库目录并运行以下命令启动 Web UI：

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

这将创建并激活一个 Python 虚拟环境（使用 venv），任何缺失的依赖项将会自动下载和安装。
若要在以后重新启动 Web UI 进程，再次运行以下命令即可：

./webui.sh

注意，这不会自动更新 Web UI；若要更新，请在运行 ./webui.sh 之前运行以下命令：

git pull

已有安装：

如果你已经通过 setup_mac.sh 创建了 Web UI 的安装，请删除 run_webui_mac.sh 文件和 repositories 文件夹。然后运行以下命令更新 Web UI 并启动：

git pull
./webui.sh

当然，如果出现各种问题，在排查半天无果之后，建议把Python环境彻底删除，然后把brew也彻底删除，重新开始做人。可以看看这篇文章：https://xhhdd.cc/index.php/archives/205/

启动环境

刚刚在安装的过程中你应该已经把环境启动了一次了，但这一次启动并没有使用GPU加速，而是跑在CPU上的，所以我们需要配置一下Mac环境。把刚刚启动好的环境control + C停止掉，然后输入以下命令

# 给配置环境的脚本以可执行权限
chmod +x webui-macos-env.sh
# 配置环境
./webui-macos-env.sh
# 启动环境
./webui.sh

然后就可以愉快地玩耍啦，这个时候启用了GPU加速（也就是MPS），可以直接跑满，非常舒服

尾声

好久没有听过Mac风扇转起来的声音了，享受你的Mac咆哮罢